[AI/ML] 비지도 학습(Unsupervised Learning) 파헤쳐 보기 (군집화, 차원 축소, 연관 규칙, 이상 탐지 등)
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ML & DL
1. 들어가며안녕하세요!지금까지 배운 지도 학습(Supervised Learning)은 선생님이 옆에서 "이건 고양이야", "이건 강아지야"라고 정답을 알려주는 방식이었습니다. 하지만 현실 세계의 데이터는 대부분 정답(Label)이 없습니다.쇼핑몰 방문 로그 (구매할지 안 할지 모름)공장 센서 데이터 (언제 고장 날지 모름)수만 장의 문서 파일 (무슨 내용인지 분류 안 됨)비지도 학습(Unsupervised Learning)은 이렇게 라벨이 없는 데이터 속에서 AI가 스스로 패턴, 구조, 관계를 찾아내는 기술입니다. 데이터 분석의 꽃이자, 현대 AI(생성형 AI)의 기반이 되는 비지도 학습을 완벽하게 파헤쳐 보겠습니다.2. 비지도 학습이란?비지도 학습은 레이블(정답)이 없는 데이터를 입력받아 데이터 자체..