1. 들어가며안녕하세요! 딥러닝 완전 정복 시리즈, 그 세 번째 시간입니다.1편 ANN과 2편 CNN은 **"현재의 입력"**만 보고 판단하는 모델이었습니다.하지만 우리가 사는 세상의 데이터는 대부분 **"순서(Sequence)"**와 **"맥락(Context)"**을 가지고 있습니다."배가 고파서 밥을 [ ]" $\rightarrow$ 빈칸을 채우려면 앞의 내용을 기억해야 합니다.주가 예측 $\rightarrow$ 어제의 가격이 오늘의 가격에 영향을 줍니다.이렇게 이전의 정보를 기억하고, 현재의 판단에 활용하는 신경망이 바로 **RNN (Recurrent Neural Network)**입니다. 자연어 처리(NLP)와 시계열 분석의 근간이 되는 RNN의 모든 것을 파헤쳐 봅시다!2. RNN (Recurr..