1. 들어가며안녕하세요! 머신러닝 알고리즘 완전 정복 시리즈, 여섯 번째 시간입니다.지난 5편에서는 스무고개 하듯 정답을 찾아가는 의사결정 나무(Decision Tree)를 배웠습니다. 직관적이지만, 학습 데이터에 너무 민감하게 반응해서 조금만 데이터가 달라져도 결과가 휘청거리는(과적합) 단점이 있었죠."한 명의 천재보다 열 명의 범재가 낫다"는 말이 있죠?랜덤 포레스트(Random Forest)는 이 격언을 머신러닝에 그대로 적용한 모델입니다. 수십, 수백 그루의 나무를 심어 숲(Forest)을 만들고, 그들의 의견을 종합해 결론을 내립니다.머신러닝 입문자가 가장 먼저 "와, 성능 좋다!"라고 느끼게 되는 마법 같은 알고리즘, 랜덤 포레스트의 세계로 떠나봅시다!2. 랜덤 포레스트(Random Fores..