1. 들어가며AI 코딩 에이전트(Claude Code, Cursor 등)가 개발자의 생산성을 혁신적으로 높여주고 있지만, 실무에서 사용하다 보면 공통적인 문제에 직면하게 됩니다. 바로 에이전트가 실행하는 터미널 명령어(CLI)의 출력 결과가 너무 길어서 컨텍스트 윈도우(Context Window)를 쓸데없이 낭비한다는 것입니다.git status나 cargo test를 실행하면 에이전트가 진짜 필요한 정보는 "실패한 테스트 원인 2줄"뿐인데, 100% 통과한 테스트 내역과 다운로드 진행률 같은 노이즈(Noise) 수백 줄이 함께 딸려 들어옵니다. 이는 값비싼 API 토큰 비용을 낭비할 뿐만 아니라, 에이전트가 핵심 에러를 놓치게 만드는 '컨텍스트 오염'을 유발합니다.이 문제를 해결하기 위해 등장한 오픈소..