1. 들어가며최근 챗GPT(ChatGPT), 클로드(Claude)와 같은 뛰어난 생성형 AI가 업무 생산성을 혁신적으로 높여주고 있습니다. 하지만 많은 기업, 특히 금융·의료·공공기관 등 규제가 엄격한 산업군에서는 AI 도입을 주저하고 있습니다.그 이유는 단 하나, '데이터 보안(Security)과 기밀 유출 우려' 때문입니다. 클라우드 기반의 AI에 기업의 민감한 문서, 고객 개인정보, 소스 코드 등을 입력하는 순간 데이터가 외부 서버로 전송되기 때문입니다. 실제로 일부 대기업에서는 사내 기밀 유출 사고 이후 퍼블릭 생성형 AI의 사내 접속을 전면 차단하기도 했습니다.이러한 클라우드 AI의 근본적인 한계를 극복하고, 우리 회사만의 안전한 AI 환경을 구축하기 위해 등장한 대안이 바로 '온프레미스 AI(..

1. 들어가며2023년이 GPT-4와 같은 초거대 언어 모델(LLM)의 해였다면, 2024년과 2025년은 SLM(Small Language Model, 소형 언어 모델)의 해라고 해도 과언이 아닙니다.LLM은 놀라운 성능을 보여주지만, 천문학적인 운영 비용, 느린 응답 속도, 그리고 클라우드에 데이터를 보내야 하는 보안 문제라는 명확한 한계가 존재합니다. 이에 대한 해답으로 등장한 것이 바로 SLM입니다."내 노트북, 내 스마트폰에서 인터넷 없이 돌아가는 고성능 AI."이번 포스팅에서는 빅테크 기업들이 사활을 걸고 있는 SLM의 정의와 핵심 기술(경량화), 그리고 파이썬을 이용해 내 컴퓨터에서 직접 SLM을 구동하는 방법까지 A to Z를 정리해 보겠습니다.2. SLM(Small Language Mod..