1. 들어가며안녕하세요! 머신러닝 알고리즘 완전 정복 시리즈, 그 세 번째 시간입니다.1편에서는 확률로 분류하는 로지스틱 회귀를, 2편에서는 거리로 분류하는 KNN을 배웠습니다.오늘 다룰 **나이브 베이즈 (Naive Bayes)**는 또 다른 매력을 가진 친구입니다. 바로 **"조건부 확률"**이라는 통계학의 강력한 무기를 사용하는 알고리즘이죠.이름에 'Naive(순진한)'라는 단어가 붙어있다고 얕보면 안 됩니다. 이 친구는 스팸 메일 필터링의 시초이자, 텍스트 분류 분야에서 여전히 강력한 성능을 자랑하는 '숨은 고수'니까요. 그럼 나이브 베이즈의 세계로 떠나볼까요?2. 나이브 베이즈(Naive Bayes)란? 2.1 정의나이브 베이즈는 **베이즈 정리(Bayes' Theorem)**를 기반으로, 데이..