[AI/LLM] 자연어 이해(NLU)란 무엇일까? (정의, 구성요소, 특징 및 장단점, 활용분야, 실습)
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AI Study/[LLM]
1. 들어가며우리가 일상에서 사용하는 애플 시리(Siri)나 삼성 빅스비(Bixby)에게 "내일 아침 7시에 알람 맞춰줘"라고 말하면, 스마트폰은 찰떡같이 알람을 설정합니다. 컴퓨터는 원래 '0'과 '1'밖에 모르는 기계인데, 어떻게 이렇게 복잡하고 불규칙한 사람의 말을 이해하고 행동으로 옮기는 걸까요?그 해답은 바로 '자연어 이해(NLU, Natural Language Understanding)'라는 인공지능 기술에 있습니다. AI가 단순히 글자를 읽는 것을 넘어, 문장에 숨겨진 의도(Intent)와 핵심 정보(Entity)를 파악하는 이 기술은 현대 챗봇과 가상 비서를 탄생시킨 핵심 엔진입니다.이번 포스팅에서는 자연어 처리(NLP)의 꽃이라 불리는 NLU의 개념과 작동 원리부터 NLP/NLG와의 차이..
[AI/NLP] NLP(자연어 처리)란 무엇인가? (정의, 구성요소, 특징 및 장단점, 주요 활용 분야, 실습)
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AI Study/[LLM]
1. 들어가며: 컴퓨터에게 인간의 언어를 가르치다우리가 매일 사용하는 스마트폰의 음성 비서(Siri, 빅스비), 외국어 웹사이트를 순식간에 우리말로 바꿔주는 번역기, 그리고 전 세계를 뒤흔든 ChatGPT까지. 이 모든 혁신적인 인공지능 서비스의 기저에는 하나의 공통된 핵심 기술이 자리 잡고 있습니다. 바로 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing)입니다.컴퓨터는 본래 '0'과 '1'이라는 기계어만 이해할 수 있습니다. 반면 인간의 언어(자연어)는 문맥, 은유, 비꼬기, 생략 등 수많은 예외와 복잡성으로 가득 차 있습니다. NLP는 이처럼 기계와 인간 사이에 존재하는 거대한 언어의 장벽을 허물어, 컴퓨터가 우리의 말을 이해하고, 분석하고, 심지어 자연스럽게 대답까지 할 수 ..