[AI/ML] LightGBM 완벽 가이드 (정의, 특징 및 장단점, 모델 학습 과정)
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ML & DL
1. 들어가며안녕하세요! 머신러닝 알고리즘 완전 정복 시리즈, 아홉 번째 시간입니다.지난 8편에서는 캐글의 제왕 XGBoost에 대해 알아봤습니다. 성능은 최고지만, 데이터가 수천만 건이 넘어가면 학습 시간이 너무 오래 걸린다는 단점이 있었죠."성능은 그대로 유지하면서, 더 빨리 학습할 수는 없을까?"이 질문에 마이크로소프트(Microsoft)가 내놓은 답이 바로 **LightGBM (Light Gradient Boosting Machine)**입니다.이름처럼 가볍지만 성능은 결코 가볍지 않은, 빅데이터 시대의 필수 알고리즘 LightGBM을 파헤쳐 봅시다!2. LightGBM이란? 2.1 정의LightGBM은 Gradient Boosting 프레임워크를 기반으로 하되, **속도(Speed)**와 **메..