1. 들어가며최근 챗GPT(ChatGPT), 클로드(Claude)와 같은 뛰어난 생성형 AI가 업무 생산성을 혁신적으로 높여주고 있습니다. 하지만 많은 기업, 특히 금융·의료·공공기관 등 규제가 엄격한 산업군에서는 AI 도입을 주저하고 있습니다.그 이유는 단 하나, '데이터 보안(Security)과 기밀 유출 우려' 때문입니다. 클라우드 기반의 AI에 기업의 민감한 문서, 고객 개인정보, 소스 코드 등을 입력하는 순간 데이터가 외부 서버로 전송되기 때문입니다. 실제로 일부 대기업에서는 사내 기밀 유출 사고 이후 퍼블릭 생성형 AI의 사내 접속을 전면 차단하기도 했습니다.이러한 클라우드 AI의 근본적인 한계를 극복하고, 우리 회사만의 안전한 AI 환경을 구축하기 위해 등장한 대안이 바로 '온프레미스 AI(..

1. 들어가며ChatGPT나 Claude 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 놀라운 지능을 가지고 있지만, 명확한 한계가 있습니다.실시간 정보 부재: "오늘 서울 날씨 어때?"라고 물으면 모릅니다. (학습 데이터가 과거니까요)할루시네이션(거짓말): 모르는 것도 아는 척 지어냅니다.외부 도구 사용 불가: 엑셀 파일을 열거나 이메일을 보낼 수 없습니다.마치 "뇌(Brain)는 천재인데 눈, 귀, 손발이 없는 상태"와 같습니다. 이 뇌에게 눈(검색), 손(API 호출), 기억(Memory)을 달아주고, 복잡한 업무를 순서대로 처리하도록 지휘하는 기술이 필요합니다.그것이 바로 LLM 오케스트레이션(LLM Orchestration)입니다. 이번 포스팅에서는 단순한 챗봇을 넘어 'AI 에이전트'를 만드는 핵심 기술인..

1. 들어가며AI 엔지니어로서 서비스를 운영하다 보면 심장이 철렁하는 순간이 있습니다. 갑자기 고객들의 CS가 빗발치고, 로그를 확인해 보니 500 Internal Server Error 또는 **429 Too Many Requests**가 빨갛게 도배되어 있는 상황이죠.원인은 내 코드가 아니라, 우리가 의존하고 있는 LLM 공급자(OpenAI, Anthropic 등)의 서버 장애일 확률이 높습니다."외부 API 장애니까 어쩔 수 없어요"라고 말하는 건 아마추어입니다. 프로덕션 레벨의 서비스라면, 메인 엔진이 꺼졌을 때 보조 엔진이 즉시 돌아가야 합니다. 오늘 다룰 주제는 바로 이 보조 엔진, Fallback 시스템입니다.2. Fallback(폴백)이란?**Fallback(폴백)**은 시스템이 원래 의도..