1. 들어가며안녕하세요! 머신러닝 알고리즘 완전 정복 시리즈, 그 두 번째 시간입니다.지난 시간엔 로지스틱 회귀를 통해 확률 기반의 분류를 배웠습니다. 오늘은 머신러닝 모델 중 가장 직관적이고 이해하기 쉬운 알고리즘, KNN (K-Nearest Neighbors, K-최근접 이웃)에 대해 알아보겠습니다."끼리끼리 논다(유유상종)"는 말 들어보셨죠? KNN은 바로 이 원리를 그대로 수학적으로 구현한 모델입니다. 복잡한 수식 없이도 강력한 성능을 발휘하는 KNN의 세계로 떠나봅시다!2. KNN (K-Nearest Neighbors)이란? 2.2 정의KNN은 "새로운 데이터가 들어왔을 때, 기존 데이터 중 가장 가까운 K개의 이웃을 찾아, 그 이웃들이 가장 많이 속한 범주(Class)로 분류하거나 평균값을 예..