1. 들어가며안녕하세요! 머신러닝 알고리즘 완전 정복 시리즈, 다섯 번째 시간입니다.지난 4편에서는 수학적으로 완벽한 경계를 찾는 SVM에 대해 다뤘습니다. 오늘은 머신러닝 모델 중 가장 '사람의 생각'과 닮아있는 알고리즘, 의사결정 나무(Decision Tree)를 소개합니다."날개가 있나요? (네/아니오)" $\rightarrow$ "날 수 있나요? (네/아니오)"마치 스무고개 놀이를 하듯 질문을 던지며 정답을 찾아가는 이 모델은, 결과가 왜 그렇게 나왔는지 설명해야 하는 화이트박스(White-box) 모델의 대표주자입니다.랜덤 포레스트나 XGBoost 같은 강력한 최신 모델들의 '뿌리'가 되는 의사결정 나무의 모든 것을 파헤쳐 보겠습니다!2. 의사결정 나무(Decision Tree)란? 2.1 정의..