[AI/LLM] Loop Engineering(루프 엔지니어링)에 대해 자세히 알아보자! (개요 및 정의, 구성요소, 특징 및 장단점, 구축)
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AI Study/[LLM]
1. 들어가며지금까지 우리는 챗GPT나 코딩 AI를 사용할 때, 마치 똑똑하지만 손이 많이 가는 후배를 대하듯 일했습니다. 한 문장 지시하고, 결과물을 읽어보고, "여기 버그 났네. 다시 고쳐"라고 끝없이 대화(Prompt)를 이어갔죠.하지만 2026년, 구글의 엔지니어링 디렉터 Addy Osmani와 글로벌 AI 리더들의 입에서 놀라운 선언이 나오기 시작했습니다."저는 더 이상 AI에게 프롬프트를 치지 않습니다. 제 일은 AI가 스스로 일감을 찾고 수정하게 만드는 '루프(Loop)'를 짜는 것입니다."이처럼 사람이 매번 프롬프트를 입력하던 역할을 AI 자동화 시스템으로 대체하는 방법론을 바로 '루프 엔지니어링(Loop Engineering)'이라고 부릅니다. 이 글에서는 개발자와 기획자가 알아야 할 루..
[AI/LLM] 안드레 카파시의 'LLM Wiki' 완벽 정복: Obsidian + Claude Code로 나만의 LLM Wiki 만들기
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AI Study/[LLM]
1. 들어가며우리는 매일같이 ChatGPT나 Claude에 PDF 문서나 코드를 업로드하고 질문을 던집니다. "이 논문 요약해 줘", "이 코드 아키텍처 설명해 줘"라고 말이죠.하지만 며칠 뒤, 혹은 한 달 뒤에 비슷한 질문을 하려면 어떻게 해야 할까요? 똑같은 문서를 다시 업로드하고, 우리 팀의 상황을 다시 설명해야 합니다. AI가 아무리 훌륭한 답변을 내놓아도, 그 지식은 대화창이 닫히는 순간 허공으로 사라져 버리기 때문입니다.이러한 '지식 휘발' 문제에 답답함을 느낀 전 OpenAI 공동창업자 안드레 카파시(Andrej Karpathy)는 2026년 4월, 자신의 GitHub Gist에 짧은 텍스트 파일 하나를 올렸습니다. 논문도, 복잡한 코드도 아닌 이 폴더 3개짜리 아이디어는 순식간에 1,600..