1. 들어가며안녕하세요! 딥러닝 완전 정복 시리즈, 그 두 번째 시간입니다.지난 1편에서는 뇌를 모방한 인공신경망(ANN)에 대해 배웠습니다. 하지만 ANN은 이미지 같은 2차원 데이터를 1차원으로 펴서(Flatten) 처리하기 때문에, 픽셀 간의 공간적 정보(위치, 패턴)를 잃어버린다는 치명적인 단점이 있었습니다."눈, 코, 입의 위치가 바뀌어도 얼굴을 알아볼 수는 없을까?"이 질문에서 시작된 것이 바로 합성곱 신경망 (CNN, Convolutional Neural Network)입니다. 자율주행, 얼굴 인식, 의료 영상 분석 등 현대 AI 기술의 핵심인 CNN의 모든 것을 파헤쳐 봅시다!2. CNN (Convolutional Neural Network)이란? 2.1 정의 및 배경CNN은 **이미지의 ..