[AI/RAG] RAG(Retrieval-Augmented Generation)이란? (RAG 개념, Fine-tuning 차이, 검색 기법)
·
AI Study/[LLM]
1. 들어가며"ChatGPT, 나 올해 복지포인트 얼마나 남았어?"여러분이 아무리 비싼 GPT-4를 써도, 이 질문에는 답을 못 합니다.LLM은 인터넷에 공개된 지식은 알지만, 여러분 회사의 사내 규정(ERP), 비공개 보고서, 실시간 데이터는 학습한 적이 없기 때문입니다.LLM의 답변: "죄송합니다. 저는 사용자의 개인 정보나 특정 회사의 내부 데이터에 접근할 수 없습니다." (혹은 그럴싸한 거짓말)이 문제를 해결하기 위해 **RAG (Retrieval-Augmented Generation)**가 등장했습니다. 모델을 재학습시키지 않고, **외부 데이터(복지포인트 DB)**를 검색해서 LLM에게 '참고 자료'로 넘겨주는 기술이죠. 2. RAG vs Fine-tuning: 무엇을 언제 써야 할까?현업에서..