[KISIA] 2023 AI보안 기술개발 교육과정 (네트워크반) 합격 및 과정 후기

2025. 10. 25. 22:39·대외활동

1. 들어가며

안녕하세요! AI의 정석입니다.

앞으로 제 티스토리 블로그에 그동안 했던 대외활동 후기들을 하나씩 풀어보려고 해요. 합격 후기, 과정 후기, 그리고 수상/수료 후기까지! 꼼꼼하게 나눠서 올려볼 계획입니다.

그 첫 번째 스타트는 바로, 2023년에 5개월간 푹 빠져서 지냈던 KISIA(한국정보보호산업협회)의 2023 AI보안 기술개발 교육과정(네트워크반)입니다! 이번 포스팅에서는 어떻게 지원하게 됐는지, 면접은 어땠는지, 그리고 어떤 것들을 배웠는지 '합격 및 과정 후기'를 중심으로 이야기해 볼게요.


 

2. "왜 AI도 아니고, 보안도 아닌 AI보안?" - 지원 동기

저는 일반 컴퓨터공학과 출신이라 사실 학교 수업만으로는 AI나 보안 어느 한 분야도 깊게 파고들기 어려웠어요. 얕고 넓게는 알지만, 이걸로 "제 전문 분야입니다!"라고 말하기엔 부족함을 느꼈죠.

그러던 중,

  1. 원래 AI 분야에 관심이 많았고,
  2. 마침 보안 업계에 종사하시는 대학교 선배님께 AI 보안 분야도 추천 받았습니다!

'AI보안'이라는 키워드 자체가 저에겐 '융합 AI'라는 매력적인 분야로 다가왔습니다. 학교에서는 배울 수 없는 실무적인 내용, 특히 포트폴리오를 탄탄하게 채워줄 팀 프로젝트 경험을 쌓을 절호의 기회라고 생각했어요. 이 대외활동이 저에게 정말 중요했습니다. 🔥

 


3. 서류 합격부터 면접까지

모집 공고에 나온 것처럼 '네트워크반'은 6월 18일까지 서류를 받았어요. 서류에 제가 이 교육을 왜 들어야 하는지, AI와 보안에 얼마나 관심이 있는지 제 경험을 꾹꾹 눌러 담아 제출했습니다.

그리고 다행히 서류 합격!

다음은 면접이었는데요, 원래는 대면 면접이 원칙이었어요. 그런데 제가 당일 도저히 일정이 맞지 않아서... 😭 조심스럽게 비대면 면접이 가능한지 여쭤봤는데, 감사하게도 일정을 조정해 주셔서 비대면(Zoom)으로 면접을 볼 수 있었습니다!

면접 질문은 주로 다음과 같았어요.

  • 간단한 자기소개
  • 지원 동기 (가장 중요!)
  • IT 관련 지식이 어느 정도인지 (기본적인 네트워크, 프로그래밍, 프로젝트 경험 등)
  • 이력서 기반의 경험 관련 질문들

 

면접 분위기는 편안했고, 제가 이 과정에 얼마나 진심인지, 왜 꼭 필요한지를 어필하려고 노력했습니다. 결과는... 최종 합격이었습니다! 🎉

 


4. AI의 정석 면접 꿀팁

  1. 진정성 있는 지원 동기: 왜 다른 교육도 아니고 'KISIA'의 'AI보안' 과정인지, 이 과정을 통해 뭘 얻고 싶은지 명확하게 정리해 가세요. 저처럼 '융합'이나 '실무 경험' 같은 구체적인 키워드를 잡는 걸 추천합니다!
  2. 지식 수준 솔직하게: IT 지식을 물어볼 때 모르는 걸 아는 척하기보단, "이 부분은 알지만 저 부분은 부족해서 이 교육을 통해 배우고 싶다"처럼 솔직하면서도 학습 의지를 보여주는 게 좋아요.

 


5. 5개월간의 여정: 교육 과정 후기

 

교육은 6월 말부터 시작해서 약 5개월간 진행됐어요. 특히 6~7월 한 달 정도는 매일 오전 9시부터 오후 6시까지 풀타임으로 집중 교육이 이루어졌습니다. 꽤 빡빡했죠?..

그래도 교육 환경이 정말 좋았어요! 쾌적한 강의장은 물론이고, 개인 노트북도 다 제공해 주셨고요. 중간중간 당 떨어지지 않게 다과도 넉넉히 챙겨주셨습니다. 무엇보다 AI 학습에 필수적인 데이터셋이나 분석 환경도 잘 갖춰져 있어서 공부에만 집중할 수 있었어요.

교육 내용은 크게 '공통'과 '전문'으로 나뉘어 진행되었습니다.

1. 공통 교육 (AI와 보안의 기초)

  • 정보보호 이론 (기본 개념, 원리)
  • 인공지능 이론 (머신러닝, 딥러닝 기초)
  • 데이터 분석 및 전처리 (수집, 정제, 분석 방법)
  • 주요 AI 알고리즘 (CNN, RNN 등)
  • 인공지능 시스템 설계 방법론

2. 전문 교육 (네트워크반 심화)

  • 네트워크 위협 데이터 이해 및 분석
  • AI 기반 네트워크 위협 탐지 원리 (핵심!)
  • 위협 로그 정교한 분석
  • ICS(산업제어시스템) 장애 예측 기술

컴공과생이긴 했지만, 이렇게 '보안'과 'AI'에만 초점을 맞춰서 깊게 배운 건 처음이라 정말 유익했어요. 특히 AI를 어떻게 보안 위협 탐지에 적용하는지 배울 땐 '이거다!' 싶었습니다.

 


6. 팀 프로젝트 맛보기 (To Be Continued...)

이론 교육이 어느 정도 마무리된 7월부터는 팀 프로젝트에 돌입했습니다!

4~6명 정도가 한 팀이 되었고, 약 1~2달간 'AI 보안 관련 자유 주제'로 프로젝트를 기획하고 개발했어요. 다들 열정이 넘쳐서 주제 정하는 것부터 정말 치열했습니다. 🔥

저희 팀도 멋진 주제를 잡고 열심히 달렸는데요! 과연 저희 팀은 어떤 프로젝트를 진행했을까요? 그리고 그 결과는?!

자세한 프로젝트 후기와 대망의 수상 후기는 다음 포스팅에서 자세히 다뤄보겠습니다!

그럼 다음 '프로젝트 & 수상 후기' 포스팅으로 돌아올게요! 기대해 주세요! 👋

'대외활동' 카테고리의 다른 글

[KITRI] 화이트햇 스쿨(PreBOB) 2기 프로젝트 - AI 악성 패키지 탐지 (NPM, PyPI)  (0) 2025.10.26
[KITRI] 화이트햇 스쿨(PreBOB) 2기 이론 및 공통 교육 후기  (5) 2025.10.26
[KITRI] 화이트햇 스쿨(PreBOB) 2기 합격 후기 및 입학식  (0) 2025.10.26
[KISIA] '2023 정보보호 인력양성 우수사례' 수상 후기  (2) 2025.10.26
[KISIA] 2023 AI보안 기술개발 교육과정 (네트워크반) 프로젝트 과정  (0) 2025.10.25
'대외활동' 카테고리의 다른 글
  • [KITRI] 화이트햇 스쿨(PreBOB) 2기 이론 및 공통 교육 후기
  • [KITRI] 화이트햇 스쿨(PreBOB) 2기 합격 후기 및 입학식
  • [KISIA] '2023 정보보호 인력양성 우수사례' 수상 후기
  • [KISIA] 2023 AI보안 기술개발 교육과정 (네트워크반) 프로젝트 과정
Jaylen H
Jaylen H
평범한 대학생에서 어떻게 AI Engineer가 되었는지, 그 과정을 기록합니다. AI·ML/DL 스터디, 다양한 대외활동, IT 꿀팁 등을 실험하고 공유하는 작은 연구소입니다!
  • Jaylen H
    AI의 정석
    Jaylen H
  • 전체
    오늘
    어제
    • 분류 전체보기 (166)
      • AI Study (63)
        • [Python] (10)
        • [LLM] (53)
      • Tech Archive (58)
        • [IT_Tips] (21)
        • [FE & BE] (14)
        • [Git] (10)
        • [Docker] (2)
        • [Linux] (8)
        • [DB] (3)
      • ML & DL (27)
      • 대외활동 (17)
      • 잡담 (0)
  • 블로그 메뉴

    • 홈
  • Personal

    • GitHub
    • LinkedIn
  • 공지사항

  • 인기 글

  • 태그

    LLM
    Rag
    파이썬
    ML
    PYTHON
    vlm
    agent
    AI
    backend
    딥러닝
    AI agent
    google
    MachineLearning
    dl
    머신러닝
    Git
    frontend
    머신러닝 모델
    deeplearning
    github
  • 최근 댓글

  • 최근 글

  • hELLO· Designed By정상우.v4.10.4
Jaylen H
[KISIA] 2023 AI보안 기술개발 교육과정 (네트워크반) 합격 및 과정 후기
상단으로

티스토리툴바